为深入（rù）贯彻习近平总书（shū）记关于（yú）信息化和工（gōng）业化深（shēn）度（dù）融合的重要指示批示精神（shén），落实党（dǎng）中央、国务院决策部署，工业（yè）和信息化部、国务院国有资产监督管理（lǐ）委员会、中华全（quán）国工商业联合（hé）会等（děng）三部门近日联合印发（fā）《制造业企（qǐ）业数字（zì）化转型实施指南》（以下（xià）简称《指（zhǐ）南》），加快（kuài）新一代信息技术全方位全链条（tiáo）普及应（yīng）用，加（jiā）速（sù）产业模式和企业组织形态变革，系统提升企业数字化水平，不断培育新（xīn）质生产力发展新动能。 

 制造业数字化转型是当前阶段推进信息化和工业化深度融合的主（zhǔ）要（yào）任务（wù），企业是制（zhì）造业数字（zì）化转型的（de）主体。《指南》主要内容包括基本原（yuán）则、分步实施、场（chǎng）景突破（pò）、分（fèn）类推进（jìn）、政策保障五个（gè）部分（fèn），涵盖（gài）企业实施数字化转型升级（jí）的目标导向、推进（jìn）方（fāng）法、关键（jiàn）切入口以及路径选择（zé）等一系列重要（yào）内容，为制（zhì）造业企业运用（yòng）数字技术转（zhuǎn）型升级提供（gòng）通用参考。 

 下一步，工业和信息化部将（jiāng）会同有关部门，加强《指（zhǐ）南》宣（xuān）贯培训，强化工具准备、选型实（shí）施、政策引导、标准（zhǔn）规范、资金支持、人才培养等（děng）企业（yè）数字化转型（xíng）服（fú）务（wù）保障，扎实推动（dòng）《指南》落地见效，推（tuī）进（jìn）制造业数字（zì）化转型走深走实，为加快推进（jìn）新型工业化（huà）、构（gòu）建现代化产业（yè）体（tǐ）系注入（rù）强劲（jìn）动力（lì）。 

 关于印发《制造业企业数字（zì）化（huà）转型实施指南》的通知           工信部联（lián）信发〔2024〕241号 

 各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产（chǎn）建设兵团工（gōng）业（yè）和信息化主管部门、国资委、工商联，有关中央企业、行业协会： 

 现将《制造业企业数（shù）字（zì）化转型实（shí）施指南》印发给你们，请结（jié）合（hé）实际认真贯彻（chè）执行。 

 工（gōng）业和信息化部 国务院国有资产（chǎn）监（jiān）督管理委（wěi）员（yuán）会 中华全国（guó）工商业联合会 2024年12月17日 

 制造业企业数字化转（zhuǎn）型实施指（zhǐ）南 

 制造业数字化转型（xíng）是运用数字技术（shù）对制造业研（yán）发生产（chǎn）全流（liú）程和（hé）产业链供应链各环节进行改造升级和价值重塑的过程，是制造业高质量（liàng）发展（zhǎn）的关键路径。制造业企业是（shì）制造业数字化转（zhuǎn）型的主体，为贯彻落（luò）实（shí）《制造业数字化转（zhuǎn）型行动（dòng）方案》，为企业（yè）数字化转型提供指引，系统提（tí）升企（qǐ）业转型（xíng）水（shuǐ）平（píng），促进实体经济和（hé）数字经（jīng）济深度融合，加快推（tuī）进新型（xíng）工业化，特制定本指南。 

  一、     

      总体要求（qiú）    

 推（tuī）动制（zhì）造（zào）业企业数字化转（zhuǎn）型是一项系统（tǒng）工程，要以（yǐ）企业（yè）发（fā）展（zhǎn）实（shí）际为出发（fā）点、以解（jiě）决企业痛点难点问题为目（mù）标（biāo）、以提（tí）升全（quán）要素生产率（lǜ）为导向、以场景数字（zì）化为切（qiē）入点，综合考虑技术成熟度、经（jīng）济可行性、商业模式可持续性，精准识别数字化转型优先领域和重点方向。深化（huà）新一（yī）代信（xìn）息技术融合应用，加快产业模式和企业组织形态变革，提升企业核心竞争力，促进形（xíng）成新质生（shēng）产力（lì）。 

 坚持整体谋划，分步实施。遵循“规划（huá）-实施-评（píng）估-优（yōu）化”持（chí）续改进的管理方（fāng）法（fǎ），制定企业数字化转（zhuǎn）型规划，明确转（zhuǎn）型方向和（hé）目（mù）标（biāo），由点及面、由浅及深、由易及难分步推进数字（zì）化（huà）转型。 

 坚持（chí）问题（tí）导向，系统推进。聚焦需求侧（cè）共性（xìng）问题（tí）找（zhǎo）准转型切（qiē）入点，分行业构建体系化的数字化转型场景图谱，明确推进路径，提升通用工具产品供给能力，以场（chǎng）景转型（xíng）之“和”形成企业整体转型之“解”。 

 坚持需求导向，分类（lèi）施策（cè）。立足大中小（xiǎo）企业发展（zhǎn）实际和个性化转型需求（qiú），明确不同类型企业的数字（zì）化转型重点（diǎn）和策略（luè），形成差异化的转型实施方案，引导大（dà）中小企（qǐ）业协同转型和融（róng）通发展。 

 坚持市场（chǎng）主导，政府引导。充分发挥市（shì）场在资源配置中的决定性作用，引（yǐn）导数字（zì）化要素（sù）向制造业企业集聚（jù），以规模化（huà）应用畅通供需循环。更好发挥（huī）政府引导作用，强化标准、人才、产融（róng）等政策保障，形（xíng）成转型推进合（hé）力。 

  二、   分步组织（zhī）实施    

 （一）制定转（zhuǎn）型规划 

 企业综合利用（yòng）两化融合管理体系、数字化转型成熟度、智能（néng）制造成熟（shú）度（dù）、中小（xiǎo）企业（yè）数（shù）字化水（shuǐ）平评测等参考标（biāo）准开展评估诊断，系统（tǒng）梳理企（qǐ）业自动（dòng）化、信息化基础条件（jiàn），准确摸清企业数字化发展实际情况，识别转型痛点（diǎn）需（xū）求和应用场景，开展投入产出（chū）测算和（hé）风险评估，明确转（zhuǎn）型（xíng）目标和方向。结合（hé）系统工程（chéng）（MBSE）方法论编制规划方案，体（tǐ）系化设计数字化转型的目标愿景、任务框架、系统（tǒng）架（jià）构、技术路线、标准体（tǐ）系（xì）、实施（shī）任务、投入预（yù）算（suàn）和保障条件，建立分阶段子（zǐ）任务和实施项（xiàng）目清单，为下一步组织实施提供清晰明确的方向内（nèi）容。 

 （二）组织落地实施 

 企业系统加强组织和条件（jiàn）保（bǎo）障，结合条件设置首席信息官（CIO）、首席数据官（CDO）等岗位，组建专门的数字化（huà）转（zhuǎn）型（xíng）队伍，持续（xù）加大数字（zì）化投入。引导全员强化数（shù）字化理念，持续提升互联网思维（wéi）、大数据思（sī）维（wéi），推动（dòng）基于数据的产（chǎn）品创新，优化产品（pǐn）数据服务。按需遴选外部服务商，强化软件开发（fā）商、自动化（huà）集成（chéng）商、平台服务（wù）商的深度整合（hé），形成系（xì）统（tǒng）实施推进合力。高标准（zhǔn）推进项目实施（shī），深（shēn）度（dù）介入外包开发过程，强化过程监督、质（zhì）量管控和知（zhī）识产权保护，推动数字化（huà）项目与企业业务更好（hǎo）适配融（róng）合，充分运用新（xīn）一代信息技术提高精益管理能力、提升运营效（xiào）率，不（bú）断优化数字（zì）化转型实施效果。 

 （三）开展成（chéng）效评估 

 企业以经营目标（biāo）改善和业务流程（chéng）优化（huà）为导向，开展转型绩效（xiào）评价，聚焦营收增长率（lǜ）、利润率、研发周期、生产运营效率、库存周转率、客户（hù）满意（yì）度等（děng）指标（biāo），梳理总结转型目标达（dá）成（chéng）情况，提出优（yōu）化改进方向。开展数字化（huà）能（néng）力评价，聚焦系（xì）统（tǒng）易用（yòng）性、标准符合性、数据质量水平等指标，梳（shū）理总结存在的问题，提出改进措施。成效评（píng）估可采用（yòng）自评（píng）估或第三方（fāng）评价等方式，企业参与（yǔ）评估人员应涵盖企业（yè）管理者、各业（yè）务部门责任人以及（jí）一线（xiàn）技术（shù）工人（rén）。 

 （四）推进（jìn）迭代优（yōu）化 

 企业根据（jù）数（shù）字化成效评估结果（guǒ），针对转型（xíng）实施（shī）中的短板和不足（zú），迭代解决（jué）方案版本，强化安（ān）全防护，优（yōu）化实施效果（guǒ）。立足自身战略（luè）定位和（hé）业务发展方向，进一步（bù）制定下阶段（duàn）数字化（huà）转型目（mù）标和任务，统筹推（tuī）进场景数字化改造和业务数字化（huà）升级，持续强化全流程精益管（guǎn）理水平，实现（xiàn）数字化转型的螺旋式提升。 

  三（sān）    聚焦场景突破    

 （一）强化研发设计（jì）云（yún）端协同（tóng） 

 引导（dǎo）企业开展云端研发（fā）设计，按需订阅产品设计、仿真模拟等软件服务，提升（shēng）产品仿（fǎng）真效率，降低软件运（yùn）维成（chéng）本（běn）。推动企（qǐ）业开展协同研发设计，特别是鼓励以高端装备为代表的制造（zào）业企业建设（shè）协（xié）同（tóng）设计平台（tái），强（qiáng）化（huà）设计协同，鼓励配套零部件企业（yè）使用平台，缩短产品设计周期。鼓励企业探索智能研发新应用，开发（fā）“人（rén）工智（zhì）能（néng）+”研发设计软件，构建设计（jì）模型、仿真模型（xíng）等数据集，开展（zhǎn）模型训练，发展创成（chéng）式设计、实时仿（fǎng）真等创新应（yīng）用（yòng），加速新产（chǎn）品（pǐn）研发。 

 （二）推动（dòng）生产过（guò）程智能（néng）转型 

 引（yǐn）导企（qǐ）业（yè）开展生产全过程的透明（míng）化（huà）管理，鼓励部署基于工（gōng）业互联网平台（tái）的订（dìng）单管理、设备（bèi）管（guǎn）理（lǐ）、质量管理等轻量化工业APP，提升生产（chǎn）过程的数字化管控能力。引导流程（chéng）工业企业部署先进（jìn）控制系统（APC）、实时优化控（kòng）制系统（tǒng）（RTO），推广基（jī）于数字孪生的生产决策管控应用（yòng），通（tōng）过贯通数字（zì）主（zhǔ）线提升生产工艺、装备调参（cān）、物（wù）料平衡（héng）等生产作业的智能化水平。引（yǐn）导（dǎo）离散工（gōng）业企业实施基于（yú）模型的系统（tǒng）工（gōng）程，基于（yú）工业互联网平台打通（tōng）设计、排程、加工、检测等数据流转，发展“人工智（zhì）能+”外（wài）观设计、排程（chéng）排产（chǎn）、缺陷检测（cè）等新（xīn）模式，通过（guò）模型传递持续提升生产效率（lǜ）和产品质量。鼓励企业基（jī）于实时数据开展（zhǎn）节能降耗、减碳环保、安全生产等领域探索实践，以数字化提升（shēng）企业绿色化、安（ān）全化水平。 

 （三）加速运维服务模（mó）式（shì）创新 

 引导（dǎo）企业在（zài）客户管理、售后服务等领域率先（xiān）应（yīng）用生成式人工智能（néng）技术（shù），降低（dī）服务成本、提（tí）高服务（wù）效率。鼓励企业（yè）开展存量设备管理优化，实时采集分析设备运行数据，探索推动（dòng）人（rén）工（gōng）智（zhì）能在设备运维场景落（luò）地，开发（fā）实时监测、运行（háng）优化、自动告警和（hé）预（yù）测性维护等应用，保障（zhàng）设备（bèi）的高（gāo）效运行和安全稳（wěn）定。鼓（gǔ）励企业挖掘（jué）设备和产能（néng）潜在（zài）价值，基于工业互联网平（píng）台（tái）共享设备（bèi）信息和闲置产（chǎn）能，发展融资（zī）租赁、供应链（liàn）金融、共享制造等增值服务。创新基于数据的产品服务化、工程服务（wù）化和知识（shí）服务化等服务模式，推动（dòng）企业（yè）向（xiàng）产业链价值（zhí）链（liàn）高端跃升。 

 （四）促进经营管理流程（chéng）优化 

 引导集团型（xíng）企业建设统一的经营管理平台，开展（zhǎn）端到端的流程重构和组织（zhī）优化，实现基于平台（tái）的跨层级、跨（kuà）企（qǐ）业协同管（guǎn）理。引导企业基于人工智能、大数据等（děng）技术重构和（hé）集成商业智能（BI），通过办公自动化（OA）、企业资源（yuán）计划（ERP）、客户关系管理（CRM）等不同业务信息系统，开展经营（yíng）数据汇聚和（hé）经营分析模型应用，实现（xiàn）基于模型的智能（néng）决策。鼓励企业通过数字化手段优化财务管控流程，通过财务（wù）系（xì）统与业务系统（tǒng）集（jí）成（chéng），实现业务（wù）活（huó）动全流程资金及（jí）时响应（yīng）。 

 （五（wǔ））提升供（gòng）应链弹性（xìng）和韧（rèn）性（xìng） 

 引导企业构建基于工业互联网平台的多级供应商采购管理系统，基于模（mó）型优化供应资源结（jié）构，及时备份关键供应节（jiē）点，保障供应持续稳定。基于数字化平台开展订单全流程（chéng）跟踪，基于数据优化仓储布局和出（chū）入库管（guǎn）理，基于（yú）模型算法设计优化供应（yīng）物流网络，实现订单精准配送和准时（shí）交付。全维度绘（huì）制客户画像，开展产（chǎn）品全流程信息追溯（sù），实时（shí）响应（yīng）客（kè）户产品（pǐn）维保（bǎo）需（xū）求，提升（shēng）售后服务水平和（hé）交付质量。利用（yòng）大数据建模（mó）构建供应链风险（xiǎn）预测分析和评（píng）估诊断模型，基于模型对供应链风（fēng）险精准（zhǔn）识别和应急防控。 

 （六（liù））探索跨场景集（jí）成优化（huà） 

 引导行业（yè）龙（lóng）头企业绘制重点行业、重（chóng）点产（chǎn）业链数字化转型场（chǎng）景图谱，推动产业链环节的模块化表达，引导企业开展（zhǎn）跨场（chǎng）景数据、模型流（liú）转应用探索，带动上下游工具打通、数据互连、模型互认，建立功能（néng）完备（bèi）的产品工具体系，实现跨场景环节（jiē）的（de）协同优化。引导企业（yè）开（kāi）展产（chǎn）品全生命周期管（guǎn）理，构建基于模型的系统工程（MBSE）方法（fǎ）开展（zhǎn）产品模型在需求、设（shè）计、分析、验证等集成管理，提高产品设计（jì）、生产、运（yùn）维一体（tǐ）化管理水平。鼓励企业基于（yú）数据和（hé）模型重塑业务系（xì）统、创新商业模式，打通用户需求（qiú）和企业产能、研发设（shè）计和售后（hòu）服务（wù）之间的数据（jù）流（liú），发展大规模定制化生产（chǎn）、产品全生命周期管理等新模式。引导（dǎo）企业开展工业操作系统转型升（shēng）级，提升（shēng）工业操作系（xì）统产业链供应链安全和韧（rèn）性水（shuǐ）平。 

  四       强化分类推进    

 （一）行业龙头企业引（yǐn）领“链式（shì）”转（zhuǎn）型 

 行（háng）业（yè）龙头企业充分发挥引领带动作（zuò）用，以（yǐ）提高（gāo）产业链协作（zuò）效率（lǜ）和供应链（liàn）一（yī）体化协同水（shuǐ）平（píng）为（wéi）导向（xiàng），增强产业（yè）链供应（yīng）链竞争（zhēng）力，带（dài）动上下游企（qǐ）业协同转型。建设面向（xiàng）行业或产业集群（qún）的工（gōng）业互联网平台，开发标准化（huà）、模块化（huà）、解耦化（huà）的数字（zì）工具，打造贯通工具链（liàn）、数据（jù）链、模型链（liàn）的数字（zì）底座。引（yǐn）导上下游企业开放制造能力（lì）、设计创意、专业知识，推动订单协（xié）同、研发协同（tóng）和（hé）服务（wù）协同，提升社（shè）会制造资（zī）源（yuán）配置效率。鼓励龙头（tóu）企业强化产业链供应（yīng）链安全预（yù）警分析，提升（shēng）风险联动（dòng）预测和协同处置能力，增强产业（yè）链供（gòng）应链（liàn）韧性和（hé）风险防范能力。 

 （二）大型企业加（jiā）速“整体”转（zhuǎn）型 

 大型企业坚持系统思（sī）维、创新（xīn）引领，制定（dìng）转型整体（tǐ）规划，推进（jìn）全流程、全场景、全链条数字化转型。建设工（gōng）业互联网（wǎng）平台，提升数据采集（jí）、知识（shí）沉淀、业务（wù）打通、生态搭建等能力，实现数据驱动的智能生产决策和（hé）运营深度（dù）优化。创新组织管理（lǐ）模式，推（tuī）动管理架构从科（kē）层制向柔（róu）性组织转变，构建网（wǎng）络化、扁平化、开放化（huà）的新型组织体系，探索（suǒ）基于实时数据的动态（tài）管（guǎn）理（lǐ）、透明管理，加快企业管理模式变（biàn）革。创新业务模式，构（gòu）建研发设计、生产制造与供应（yīng）链协同（tóng）的（de）制造体系，探索用（yòng）户个性需（xū）求与设计制造精准（zhǔn）对接的机制创新，推动面向质量追溯（sù）、设备（bèi）健（jiàn）康管理、产品增值服务的服务化转型，培育新（xīn）的业务增长点（diǎn）。 

 （三）中小企业实施“梯次”转型 

 中小企业坚持因（yīn）“企”制（zhì）宜、重点突破，评（píng）估转型潜（qián）在价值和（hé）可行性，明确转型（xíng）优先级。专精（jīng）特新“小巨（jù）人”企业（yè）等基础较（jiào）好的中（zhōng）小企业应加强关键业务系统部署应（yīng）用，围绕产品数（shù）字孪生、设（shè）计制（zhì）造一体化、个性化定制（zhì）等复杂场（chǎng）景开展（zhǎn）系统化集成改造，提升企业竞（jìng）争力。省级专精特新中小企业、规上工业（yè）中小企业应以（yǐ）需求迫切（qiē）的场景为突破口，实施重点场景深度（dù）改造（zào）。小微企业应考虑自身资源条件（jiàn）限制，开展普惠性上云用数赋（fù）智，积极上（shàng）云上（shàng）平台，充分（fèn）利（lì）用（yòng）工业互联网平台的云化研发设计、生产管理（lǐ）和运营（yíng）优化（huà）等订阅式产品服（fú）务，实现（xiàn）业务系统（tǒng）向云端迁移，提升企业经营水（shuǐ）平。强化（huà）与龙头企业的标准适配、信息共享、业务协同，全面融入产业（yè）链供应链。 

  五      强化政策保障    

 （一）加强组织落（luò）实 

 工业和信息化（huà）部、国务院国（guó）资委、全国（guó）工商联加强工作协同，充分发挥（huī）两化融合相关管理机（jī）制作用，统筹推（tuī）进各（gè）项工作。各（gè）地相关主（zhǔ）管部门积极（jí）开展指南（nán）宣贯，结合实际制定出台配套政策，先行探索场景（jǐng）数字（zì）化转（zhuǎn）型试点，打好政策“组合拳”。鼓励行业协会、科研院校等加强联合，挖掘（jué）行业转型需求和典（diǎn）型（xíng）应用案例，推动制造企业（yè）与软件开发（fā）商、自动化集（jí）成商、平台服务（wù）商等（děng）基（jī）于图谱实现精准对接（jiē）。 

 （二）加大政策支持 

 有关主管部门要（yào）充分发挥现有专项资金作（zuò）用，推动金融机构创新符合企业转型需求的金融产品和服务，带动地方政府、创（chuàng）投机构及其他社会资金（jīn），加大对（duì）制造业（yè）企（qǐ）业数字化转型领域支持力度。鼓励（lì）地方依托制造（zào）业新型（xíng）技术改造城（chéng）市试点、中小（xiǎo）企业（yè）数字化（huà）转型城市试点，开展制造业数字化（huà）转（zhuǎn）型图（tú）谱建设、标准制定、设备更新、首版次软件培育、供需对接（jiē）等工作（zuò），为（wéi）制（zhì）造业（yè）企业数字化转型提供（gòng）政策资金（jīn）支持。实施制（zhì）造业企业科技成果（guǒ）应用（yòng）拓展工程，着力提升（shēng）产业链（liàn）韧性和安全水平（píng）。 

 （三）健（jiàn）全标准体系 

 鼓励各类标（biāo）准化组织、科研院校、骨干企业等编制制造（zào）业（yè）数字化转型标准体系，制定产业链数字化场景编码索引（yǐn），围（wéi）绕基础共性、典型场景、解决方案等方面，梳理关键亟需标准清单，明确（què）推进路线图（tú）和（hé）时间（jiān）表，强（qiáng）化（huà）数字化转型标准供给，促进数（shù）字化解决方案的标准（zhǔn）化适配（pèi）和规模化复制。支持各地开展（zhǎn）数字（zì）化转型“标准+”工作站、“标准周（zhōu）”、标准化宣（xuān）贯（guàn）会等（děng）活动，推动（dòng）一批成熟易（yì）用的数字（zì）化转型标准（zhǔn）发布实施，推（tuī）广（guǎng）数据管理（lǐ）能（néng）力成熟度评估模型（DCMM）等国（guó）家标准应用，以国家标准引领传统产业优化（huà）升级（jí）。 

 （四）完善服务支撑 

 鼓（gǔ）励行业龙头企业联合数字化转型服务商等（děng）主体，打造标准化、低成本（běn）、可复用的解决方案（àn），形成服务商资源（yuán）池。加快培育一批深耕行业的（de）专业软件开发商、自动化集成商和平台服务商，探索孵（fū）化一批提供数据确权、流通交易、收益（yì）分配、安全治理等服务的数据（jù）商（shāng）和第（dì）三方专业服务机（jī）构，开展服务（wù）商分类分级评价（jià）规范标准研制及（jí）贯标。依托创新中心、公（gōng）共服（fú）务平（píng）台等，建设一（yī）批（pī）“创新（xīn）实验室+公共服务（wù）平（píng）台”的（de）制造业（yè）数字化转型服务载体，打造线上（shàng）线下（xià）协同、“省（shěng）-市-县”多（duō）级联动、全链条转型服务贯通的（de）数字化转型服务（wù）体（tǐ）系。 

 （五）加（jiā）强试点推广 

 树（shù）立数（shù）字（zì）化（huà）转（zhuǎn）型企业标杆，聚焦技术实力（lì）强、业务模式（shì）优、管理理念新、质量效（xiào）益高的行业龙（lóng）头企业、独角兽企业、专精特（tè）新中小企业和（hé）高新技术（shù）企业，打造一批“数字领航”企业（yè）。开展（zhǎn）国（guó）有企业（yè）数字化转型试点企业建设，探索形成一批可复（fù）制可（kě）推广的数字化转型路径。制（zhì）定发（fā）布（bù）重点行（háng）业、重点产业链数字化转型场（chǎng）景图谱参考指引，基于场景图谱开展（zhǎn）数字化转型通用（yòng）工（gōng）具（jù）及典型案例遴（lín）选，聚焦（jiāo）物料数字化、工具数字化、数字化“中间件”、数字化边缘节点、数字（zì）化企业管理软（ruǎn）件等方向（xiàng），选择（zé）一批技术领先（xiān）、通（tōng）用性强、标准化程度（dù）高（gāo）的数字化通用工（gōng）具和产品，为制造业企业数（shù）字化转型提供（gòng）工具支撑，通（tōng）过（guò）标准化工具产品（pǐn）加速制造业企业数（shù）字化转型。 

 （六）强化数（shù）据驱动 

 鼓励龙（lóng）头企业建（jiàn）设高质量工业数据语料库（kù），支撑工业人工（gōng）智能训练和应用推广，挖掘工业（yè）数据（jù）潜在价值（zhí）。推进国家工（gōng）业（yè）互联网（wǎng）大（dà）数据中心建设（shè），建立多级（jí）联动的（de）国家工业基（jī）础大数据库、行业数据（jù）库，推进产（chǎn）品主（zhǔ）数据标准建（jiàn）设（shè），打造工业（yè）数据空间，推动数据便捷高效流通。 

 （七）加强（qiáng）安（ān）全保障 

 健全工业（yè）企业网络安全管理制度，深入实施工业互（hù）联网安全分类分级管理（lǐ），建立健全定级防（fáng）护、评估评测、监测预警、信息通报（bào）、成效（xiào）评价等工作机（jī）制，指导（dǎo）企业落实《工业控制（zhì）系统网络（luò）安全防护指南》相关要求，开展重要工业控制（zhì）系统识别认（rèn）定，构建工控安（ān）全评（píng）估体系。督促企业落实《数据安全法》《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）》等法（fǎ）律政策要求，加强重要数据识别（bié）与备案，做好数据分类（lèi）分级保（bǎo）护和安全风险评估，强化风（fēng）险监（jiān）测预警和应急处（chù）置能力，切实提升工业数（shù）据安（ān）全防护水平（píng）。 

 （八）建（jiàn）设人才（cái）队（duì）伍 

 指导制（zhì）造（zào）业企（qǐ）业（yè）开（kāi）展全面数（shù）字素养技能提升行动，强化（huà）复合型人才培（péi）养，为数字化转型提供有（yǒu）力支撑。深化产教融合，支（zhī）持数字化（huà）转型（xíng）领（lǐng）域（yù）“新工科”专业（yè）建设，建（jiàn）立（lì）校企（qǐ）联合培养机（jī）制（zhì），鼓励企（qǐ）业积极（jí）参与，持续壮大（dà）专业（yè）技术型和复合型（xíng）人（rén）才（cái）队伍。探索建立数字化转型（xíng）人（rén）才需求预测和信息服务平台，搭建人才供需桥（qiáo）梁，促进人才高质高效匹配和顺畅有序流动。健全数字化转型领域人才评价（jià）机制，充分调动和（hé）激发人才（cái）队伍的（de）积极性和（hé）创造性，营造良（liáng）好的人才发展环（huán）境。